3月31日上午，應(yīng)科研處，信息學(xué)院邀請，新加坡南洋理工大學(xué)劉俊教授在百全樓211會(huì)議室作了一場題為“動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)高效性、準(zhǔn)確性和魯棒性的研究”的學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)。報(bào)告會(huì)由信息學(xué)院副院長唐淑紅教授主持，信息學(xué)院部分教師參加了此次報(bào)告會(huì)。報(bào)告中，劉俊教授就動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相關(guān)前沿工作研究進(jìn)行了闡述，具體從持續(xù)學(xué)習(xí)，早期識別，細(xì)節(jié)識別，如何攻擊動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等方面進(jìn)行了報(bào)告。會(huì)后，大家就動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問題進(jìn)行了交流探討，受益匪淺。
劉俊教授擁有超過8000次谷歌學(xué)術(shù)引用，并發(fā)布了領(lǐng)域內(nèi)著名的行為理解數(shù)據(jù)集（如NTU RGB-D、UAV-Human）。在頂級計(jì)算機(jī)視覺期刊和會(huì)議上（如TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV 等）發(fā)表論文100余篇。近幾年持續(xù)擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)三大國際頂級會(huì)議（ICML，ICLR，NeurIPS ）的領(lǐng)域主席，同時(shí)也擔(dān)任領(lǐng)域內(nèi)多個(gè)頂級國際學(xué)術(shù)期刊（如TIP、TBIOM ）的編輯。根據(jù)斯坦福大學(xué)和Elsevier的數(shù)據(jù)庫，劉俊教授在人工智能和圖像處理領(lǐng)域排名全球前0.5%。劉俊教授實(shí)驗(yàn)室在研科研項(xiàng)目超過300萬新幣，他的研究得到了新加坡教育部、科學(xué)基金委、衛(wèi)生部、等政府部門，以及韓國現(xiàn)代，美國Adobe公司的持續(xù)資助。
