2015年6月9日，我系卿湘東博士圍繞當(dāng)前數(shù)據(jù)爆炸這一現(xiàn)象，由英國大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人Viktor Mayer Shonberger所作的《Big Data》一書講起，引出一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟。現(xiàn)代眾多聯(lián)用儀器，如激發(fā)發(fā)射矩陣熒光光譜儀（EEMs）和液相色譜-光二極管陣列檢測器（LC-DAD）等，能產(chǎn)生繁雜海量的數(shù)據(jù)，將其稱之為“數(shù)據(jù)海嘯”。而化學(xué)計量學(xué)的發(fā)展為處理這些海量的數(shù)據(jù)提供了一種解決的思路，是解決“數(shù)據(jù)海嘯”問題的重要手段?；瘜W(xué)計量學(xué)的總體思路就是利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)和化學(xué)等新成果，瞄準(zhǔn)多維數(shù)陣分析和高階張量校正、多變量圖像解析等難點，為復(fù)雜體系分析研究提供新手段，卿博士并以最新發(fā)表在《nature》子刊《scientific reports》一篇題為《Impact of dataset diversity on accuracy and sensitivity of parallel factor analysis model of dissolved organic matter fluorescence excitation-emission matrix》論文為例，對化學(xué)計量學(xué)經(jīng)典算法平行因子分析（PARAFAC）在壞境污水中可溶性有機(jī)物的分析應(yīng)用進(jìn)行了講解。該次學(xué)術(shù)報告，得到了我系老師的一致好評。